itemscope itemtype="http://schema.org/WebPage"

Как в «Матрице»: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

Человечеству рукой подать до раскрытия главных тайн мозга и способов подключать его к компьютеру. Возможно, мы стоим на пороге мира из фильма «Матрица». Прямая загрузка информации в человеческий разум — фантастика или реальность будущего?

/ /
4.6K
14
8
90

Человечеству рукой подать до раскрытия главных тайн мозга и способов подключать его к компьютеру. Возможно, мы стоим на пороге мира из фильма «Матрица». Прямая загрузка информации в человеческий разум — фантастика или реальность будущего?

Технологии мира «Матрицы» не за горами. Андроиды преподают курсантам, самообучаемые нейросети ругаются с троллями, искусственные конечности с прямым подключением к нервной системе всё меньше уступают живым. Сможем ли мы купить на рынке навыки пилотирования и знания по ядерной физике — или не всё так просто?

Чтобы не быть голословными, мы обратились к специалистам в области нейробиологии и популяризаторам науки. На наши вопросы ответили молекулярный биолог и популяризатор науки Ирина Якутенко, нейробиолог и журналист Светлана Ястребова, а также известный научный публицист и когнитивист Ася Казанцева.

Первый и главный вопрос. Братья, а ныне сёстры Вачовски показывали нам в   <a href=https://warhead.su/2019/03/27/test-kto-vy-v-matritse data-title='Тест: кто вы в Матрице?' data-src=/system/images/000/203/025/teaser/fada8e6fae134932629eca2bdffded2b4fcf2d1f.jpg?1579250820 data-lead='Двадцать лет тому назад, в 1999-м, на мировые экраны вышла первая «Матрица». Она стала культовой для целого поколения, породив множество продолжений и подражаний. Кем вы станете в её неонуарном мире победившего киберпанка, если последуете за белым кроликом?

' title=>«Матрице» быструю загрузку навыков из компьютера прямиком в мозг. Все мы помним сцену про «Я знаю кунг-фу», или как Тринити за пару секунд выучилась пилотировать «Ирокез». Есть ли хотя бы теоретические шансы на подобное в реальности?

Ася Казанцева:

Мы знаем, что обучение — это усиление связей между нейронами. Да, с помощью внешних воздействий можно эту скорость немножко увеличить. Но главная проблема — в локализации: в мозге 86 миллиардов нейронов. Нет никакой возможности точечно воздействовать именно на те, которые нужны человеку, чтобы говорить на английском, или кататься на коньках, или управлять самолётом.

Точнее, возможность есть, но она простая и скучная: целенаправленно тренировать именно тот конкретный навык, который вы хотите освоить. Всякие эксперименты с прямой загрузкой информации на нужные нейроны пока что можно проводить только на генномодифицированных мышах. Люди всё-таки устроены сложнее, и к тому же охраняются этическими комитетами университетов.

Ирина Якутенко:

Строго говоря, кунг-фу учился не Нео, а созданный его мозгом «аватар» в виртуальной реальности. Сам он при этом лежал в кресле со штекером в затылке.

Управлять оборудованием «мыслями» — через нейрокомпьютерный интерфейс — мы можем уже сейчас. Например, в ходе реабилитации парализованных или лишённых конечностей людей. После сопряжения, занимающего несколько недель, подключается механический манипулятор — и мысль напрямую движет железом и пластиком. Искусственной рукой можно открыть холодильник и взять стакан сока.

Как в Матрице: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

Ну а показанное в «Матрице» и вовсе напоминает компьютерные игры. Когда-нибудь игроки смогут полностью погружаться в виртуальные миры посредством продвинутых нейроинтерфейсов и бить какого-нибудь агента Смита не хуже Нео.

А вот реальное обучение человеческого мозга навыкам и знаниям строится по иным принципам и на основе совсем других механизмов.

Насколько сейчас продвинулось понимание того, как именно кодируются и хранятся информация, память в нашем мозге? Есть ли возможность воспроизводить это на цифровой, «силиконовой» основе? Или хотя бы использовать нейрокомпьютерные интерфейсы для работы с памятью?

Ирина Якутенко:

Общие принципы мы понимаем. А вот с деталями и воспроизводимостью всё обстоит предельно сложно.

Кунг-фу или пилотирование вертолёта — это моторные навыки, которые требуют тренировки. Вспомним езду на велосипеде. Мозг говорит нам: «крути педали». Мы крутим педали и падаем вместе с велосипедом. Мозг запоминает: вот так получается ерунда. Значит, тело нужно выровнять, сесть иначе, держать баланс. Методом проб и ошибок и происходит тренировка моторного навыка — примерно, как на современных самолётах в электродистанционных системах управления — Fly-by-Wire.

Мозг получает обратную связь и корректирует движения, запоминая правильные и удаляя ошибочные.

Теоретически мы можем протестировать самые простые движения посредством шапочки с электродами на голове, электроэнцефалограммы, МРТ и так далее. Мы поймём и запомним, какие именно сигналы обратной связи идут из его мышц в его мозг. А затем сможем воспроизводить их и помогать учиться моторным навыкам быстрее и эффективнее. Горизонт этого — пока не годы, а десятилетия. И всё это индивидуально для каждого человека! Но тут мы хотя бы теоретически понимаем, что это возможно.

Как в Матрице: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

Что же касается кодирования информации — мы знаем общие принципы. Этого категорически недостаточно: есть проблемы фундаментального характера.

Цифровые машины устроены одинаково. Мы загружаем в любую из них информацию и вправе ожидать, что она будет обрабатываться и храниться одним и тем же способом. Биты, байты, все дела. Мозг работает совсем иначе. Разные типы информации в нём могут усваиваться совершенно по-разному. Те же моторные навыки резко отличаются от когнитивных по обработке. Когда мы решаем примеры и уравнения и учимся кататься на велосипеде, в мозгу происходят совсем разные процессы. В аналоговой «машине» на наших плечах нет единых алгоритмов сколько-то высокого уровня.

Светлана Ястребова:

Попыток работать с памятью с помощью нейроинтерфейсов совсем мало, и даже у самого известного специалиста по теме — Мигеля Николелиса — их, считай, нет. Устройство памяти нам неизвестно с такой степенью подробности, чтобы там можно было что-то качественно менять, запоминать или забывать что-то «по приказу».

Это не мешает просто «усиливать» способности к запоминанию. Что и пытаются делать через стимуляцию работы основного «запоминателя» — гиппокампа.

Сначала записывают электрическую активность клеток гиппокампа по время запоминания какой-либо информации. Потом эту же активность «навязывают» стимулируемым клеткам. Это весьма распространённый и уже заслуженный метод, обычно он задействует электроэнцефалографию. Человеку показывают вспышки с определённой периодичностью, дают слушать череду одинаковых звуков, разделённых одинаковыми промежутками времени.

Расположение гиппокампа
Расположение гиппокампа (источник фото)

Как минимум один нейроинтерфейс для улучшения памяти проходит клинические испытания, и применять его собираются для облегчения симптомов у больных Альцгеймером и другими деменциями. Правда, результаты испытаний пока не опубликовали, хотя по расписанию их уже завершили. И речь идёт о лечении, а не о расширении рамок возможностей человека как вида.

Мы можем сейчас воспроизвести работу мозга хотя бы, скажем, примитивного млекопитающего? Есть ли существенные успехи в таком моделировании, к примеру, в рамках швейцарского проекта «Блю Брэйн»?

Ирина Якутенко:

В начале 2000-х по этому поводу было очень много оптимизма. Казалось, ещё совсем немного, и мы сможем вскрыть механизмы работы мозга во всей их сложности. Оказалось, что это совсем не так. Там миллиарды нейронов и триллионы синаптических связей между ними. Это система колоссальной сложности. Для воспроизведения всего этого даже на уровне примитивных млекопитающих нужны суперкомпьютерные системы запредельной вычислительной мощности и размеров памяти.

Но это ещё не беда, а лишь технические мелочи, которые хотя бы теоретически преодолимы.

Уже сейчас существуют электронные системы, действующие по аналогии с мозгом. Те самые нейросети. Они работают очень хорошо и интересно, самообучаются. Это крайне перспективное направление и путь к полноценному искусственному интеллекту. Вот только мы категорически не можем понять, как именно они работают. Слишком многогранные, хаотичные и сложные процессы для обработки и анализа.

Если мы успешно создадим работающую модель мозга — нам это не поможет.

Она станет точно таким же «чёрным ящиком», как любая серьёзная нейросеть. Мы понимаем элементарную логику процессов, обмен информацией между слоями, но на следующем уровне сложности понимание теряется напрочь. Возможности проследить и понять все процессы попросту нет.

Эту сложность принципиально невозможно упростить для создания сколько-то рабочей, релевантной модели. Важнейшие закономерности коренятся в самой их сложности. Даже если мы сделаем полную рабочую модель мозга на электронной основе — она не приблизит нас к пониманию его работы.

Как в Матрице: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

Именно поэтому ещё вчера громкие и амбициозные проекты вроде BRAIN, Blue Brain, Human Brain Project в последние годы тихо умирают. Судя по всему, направление оказалось тупиковым.

Светлана Ястребова:

Скажем так: принципиально более мощных проектов, чем Blue Brain, я не видела и в целом к подобным инициативам отношусь скептически.

Они пытаются моделировать отдельные участки мозга. Но есть такая штука, как эмерджентность — свойства, которые у всей системы есть, а у её отдельных компонентов нет. И у неправильно собранного набора этих компонентов — тоже нет. Грубо говоря, цельный человек живой, а если его распилить на десять частей, он живым быть перестанет. И потеряет множество признаков живого, хотя состав этих частей не поменялся.

Поэтому моделирование участков мозга — это хорошо, но по мне более эффективный подход хотя бы попытаться что-то выяснить — моделирование всего мозга сразу и постепенное добавление деталей в эту изначально грубую и весьма приближенную модель.

Есть ли альтернативные пути? Скажем, сопряжение машинных блоков памяти с человеческим мозгом для подгрузки или выгрузки информации в машину и обратно?

Ирина Якутенко:

Механизмы с нервной системой сопрягать мы уже умеем, и делаем это всё лучше. Но память у человека и компьютера устроена совершенно по-разному. В любую машину мы можем загрузить что угодно с помощью универсального языка, и она это всё поймёт, сможет обработать и выгрузить результат.

«Язык» информации в мозгу принципиально не универсален. Он разный у каждого конкретного человека. Даже протезы с нервной системой каждого конкретного человека сопрягаются строго индивидуально, а в случае с блоками информации в памяти всё гораздо хуже.

Как в Матрице: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

«Языковой барьер» между машиной и мозгом, похоже, непреодолим в принципе. Даже в эпоху самого глубокого киберпанка мы не сможем купить на Горбушке хотя бы ломаный и глючный пакет навыков кунг-фу и загрузить себе в мозг. Это так не работает — и работать не сможет.

Светлана Ястребова:

Даже если допустить ряд прорывов, остаётся вопрос — в какую точку нервной системы грузить информацию? Если окончательно подтвердится, что память — это распределённые вычисления (а данные экспериментов ведут к тому, что так оно и есть), то даже при допущении, что мы найдём-таки способы обойти фундаментальные сложности сопряжения машины с нейронами, загрузка информации в мозг отодвигается на значительный срок в будущее. Думаю, это займёт никак не меньше 50 лет. Впрочем, оценка интуитивная, на подсчётах не основанная.

Насколько серьёзны и перспективны результаты калифорнийской «HRL Лабораториз» по «переносу» навыков посредством воздействия на мозг электродами методом транскраниальной электростимуляции?

Ася Казанцева:

На самом деле никакой сенсации нет. Технологии воздействия на мозг с помощью электрического или магнитного поля существуют уже много лет. Они действительно могут способствовать нейропластичности и в том числе повышать эффективность усвоения каких-либо навыков. В частности, магнитная транскраниальная стимуляция — более интенсивная и лучше локализованная, чем метод tDCS, о котором идёт речь у HRL Laboratories — давно и рутинно применяется для лечения депрессии у тех пациентов, которым не помогают другие лекарства.

Что касается tDCS, то там тоже есть интересные эффекты, но обычно они довольно слабые и не очень хорошо воспроизводятся. То есть у кого-то из участников исследования скорость обучения повышается, у кого-то остаётся прежней, а у кого-то может и замедлиться.

В любом случае, речь абсолютно не идёт о «загрузке знаний в мозг» — прикладывать самостоятельные усилия всё равно придётся.

Ирина Якутенко:

Одно дело — рекламные видео, другое — научные публикации. Я так и не нашла серьёзных статей HRL Laboratories об этих экспериментах. У них есть другие работы, например, о попытках влиять методом транскраниальной электростимуляции на сон и на память. А вот про описанные в видеороликах и публикациях медиа с громкими заголовками успехи по стимулированию обучения конкретным навыкам — не особо.

Мы все можем много рассказывать на видео, что сделаем, когда нам дадут много денег. Пока что это выглядит планами и мыслями на тему, а заодно попыткой привлечь инвестора.

Как в Матрице: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

В то же время в самом подходе к ускорению обучения моторным навыкам есть вполне серьёзные перспективы. Вполне возможно, что и описанное ими так или иначе будет реализовано — но для этого нужны большие, серьёзные исследования. Фокус в том, чтобы ускорить рост «правильных» нейронных дорожек и подавить рост «неправильных». Вопрос в том, будет ли это финансово оправдано: будет ли эта технология достаточно востребованной и эффективной, чтобы окупить затраты.

Светлана Ястребова:

Это отдалённо напоминает эксперименты с плоскими червями. Обученных животных нарезали на кусочки и этими кусочками кормили необученных — а те в результате якобы обучались быстрее.

Мне это кажется сомнительным, поскольку нет гарантии, что навязывание мозговой активности не оказывало «общеукрепляющий» эффект без малейшей связи с паттернами работы мозга специалиста. К примеру, воздействие могло стимулировать внимание «подопытных», и поэтому их мозг работал эффективнее. Опровергнуть это может быть тяжело, пока авторы работают с показателями электроэнцефалограммы, с описанием функциональных состояний целых областей мозга, а не отдельных его клеток и их небольших ансамблей — скажем, не больше тысяч штук.

Если предположить, что мы узнаем, как, что и где выращивать среди нейронных дорожек — как быстро можно это сделать? Можно ли научиться водить вертолёт за несколько секунд, как Тринити, — но в реальном мире, а не в виртуальном аватаре? И можно ли сказать, насколько вероятны при этом существенные побочные проблемы с памятью и психикой?

Ирина Якутенко:

Сами по себе нейронные дорожки формируются достаточно быстро. Воспоминания уже «лежат» в долговременной памяти на следующий день после событий. Но для создания нейронных цепочек для моторных навыков, даже если мы точно знаем, какие нейронные цепочки нам нужны, требуются дни, как минимум часы. За двадцать минут научиться водить вертолёт или хотя бы кататься на велосипеде не удастся точно, не говоря уж о паре секунд.

Светлана Ястребова:

Скорее нет, чем да. Если информация, сохранённая в памяти, — это набор связей между нейронами, синапсов, то эти связи ещё нужно отрастить. Мгновенно это не делается в любом случае. Сколько-то времени нужно потратить на синтез белков и других веществ, из которых будут строиться новые выросты клеток. Сколько — зависит от размера выроста, но не меньше нескольких минут. А синапсов надо будет много, притом в разных точках головного мозга — и не только его. Так что суммарное время отращивания в любом случае окажется больше — хотя многие синапсы можно растить параллельно.

Побочные проблемы, судя по всему, очень вероятны.

Недавнее исследование Института Вейцмана и Калифорнийского университета показывает, что по крайней мере в некоторых областях мозга человеческие нейроны менее надёжны, чем у других обезьян. В том смысле, что, выпадая из сети, одна такая клетка у человека с большей вероятностью забирает с собой «в могилу» весь характерный для неё паттерн сигналов, так как у неё нет или почти нет двойников.

Зато, поскольку передаваемые каждой такой клеткой сигналы уникальны, можно меньшими силами передать больше информации. Авторы этой работы предполагают, что именно снижение надёжности, помехоустойчивости человеческих нейронов в угоду разнообразию передаваемой информации и скорости такой передачи привело к тому, что людей гораздо чаще других приматов поражают расстройства настроения. Чем больше разнообразие сигналов, передаваемых клетками и запоминаемых нейронными сетями, тем выше вероятность, что среди них окажется какой-нибудь «лишний», что нейроны проассоциируют два на деле не связанных события. Так могут появиться, например, иррациональные страхи.

Как в Матрице: можно ли загрузить в себя кунг-фу?

Дополнительный ввод информации в мозг может случайно назначить ей какую-нибудь эмоцию. Далеко не факт, что она окажется приятной. Если представить, что закачивание данных в мозг будет инвазивным — грубо говоря, для него придётся сверлить дырки в черепе — от процесса получения таких новых данных будет скорее страшно. У подопытных вполне может повыситься тревожность — по крайней мере относительно полученного не через органы чувств кусочка знания.

Пропустят ли такой побочный эффект комиссии по биоэтике, или же испугаются сами учёные, — вопрос.

А в неинвазивные методы я, как бывший клеточный нейрофизиолог, слабо верю. В нашем представлении ЭЭГ и подобное — это всё равно что подвесить диктофон над футбольным полем во время матча и пытаться из гула выцепить голос кого-то одного. Или подвесить там же микрофон и пытаться до этого кого-то докричаться.

Судя по всему, даже нашим праправнукам вряд ли светит напрямую закачивать в свой мозг знания иностранных языков, навыки снайперской стрельбы или университетский курс нейрофизиологии. И уж тем более загружать своё сознание на машинный носитель.

Запредельная сложность и хаотичность аналоговых вычислений в биологическом «компьютере», отсутствие универсального языка и фундаментальный порог понимания таких процессов в принципе стоят на пути к этому стеной — хуже знакомой нам по   «Игре престолов».

Но, как известно, «наука умеет много гитик». Исследования всех возможных аспектов работы мозга и его элементов, а заодно и функционирования нейросетей, продолжаются. И будут продолжаться, если мы попутно не угробим разумную жизнь на нашей планете.

Возможно, со временем учёные сумеют найти «лазейки» к реализации того, что сейчас кажется фундаментально невозможным. Увы, это случится явно нескоро. И мы можем только догадываться, какие сложности и вызовы оно принесёт с собой, если окажется реальным.

Впрочем, как заведено у нас, приматов с изобретательными аналоговыми компьютерами в черепах, идём вперёд — а там разберёмся.

Мнение редакции не всегда совпадает с мнением автора.
Hoвости СМИ2
Как охраняют торговые суда: что можно противопоставить современным пиратам?

Пираты — главная проблема морских путей в XXI веке. И, хотя Совбез ООН ещё в 2008 году разрешил применять силу против морских разбойников, окончательно решить проблему никак не удаётся. Получив информацию из первых рук, WARHEAD.SU рассказывает, как обстоят дела с охраной на современных кораблях.

13K
27
8
38
Кто такие гренадеры: могучие великаны военной истории

Многие почему-то зовут их гренадёрами. Это ошибка, но возможно, в таком наименовании подсознательно отразилась сама суть этого рода войск. Ведь гренадеры всегда были не прочь надрать пятую точку любому противнику.

80K
46
8
358
Легионы американского космодесанта: традиции, слава и скелеты в шкафу

Кавалерийская дивизия — более бронетанковая, чем, собственно, сама бронетанковая. Тропическая дивизия с базами на Аляске. «Индейская» дивизия, которая на самом деле частично корейская. Альпийские стрелки — среди знаменитых горных хребтов штата Нью-Йорк. Примазавшиеся к армейским дивизиям нацгвардейцы. Всё это — реалии современной американской армии.

18K
26
26
93
«Кавалерийский шок»: кто такие кирасиры

Вплоть до появления нарезного стрелкового оружия и пулемётов на полях сражений господствовала конница. Несущиеся на неприятеля всадники были во время сражения столь сильным аргументом, что пехота порой теряла строй и отступала…

65K
39
16
444
Ботаническое оружие: как не умереть от ожогов борщевика

Жителей Подмосковья обязали бороться с борщевиком. Теперь, если запустили участок, будьте добры оплатить штраф. Речь в законопроекте идёт о борщевике Сосновского. Что это за зверь, чем он опасен для страйкболистов и куда его нельзя прикладывать — давайте разбираться.

28K
17
16
715
И числом, и умением: кто такие драгуны

Это был самый многочисленный род кавалерии. В некоторых странах даже единственный. А в России — самый прославленный в боях. Происхождение его имени — загадка, а тактическое использование отличалось от любой другой конницы. Встречайте — драгуны!

28K
26
18
139
Крах европейской мечты: как Первая мировая уничтожила рантье

Больше ста лет это было великой европейской мечтой. Главной целью, показателем успешности. Ради этого европейцы отказывали себе во множестве повседневных удовольствий, экономили каждый франк и копили каждый пенс. Чтобы в один прекрасный день сказать: «Я больше никогда не будут работать!» И превратиться в рантье.

20K
32
12
476
Конституция США: менять нельзя оставить

Сразу после Американской революции молодое государство из тринадцати штатов приняло Конституцию, которая действует до сих пор — всё такая же боевая и готовая дать врагам отпор. Но не устарела ли она?

6.3K
19
1
30
Голштинская гвардия — потешные войска Петра III

У трёх правителей России были потешные войска. В течение всего XVIII века считалось, что каждый наследник престола по примеру Петра Великого должен иметь собственные военные части, которыми может полноправно распоряжаться. О потешных самого неоднозначного императора — Петра III — и мифах, связанных с его голштинской гвардией, будет наш рассказ.

7.8K
12
9
79
Час презрения: террористическая катастрофа в Будённовске

Теракт лета 1995 года в Будённовске стал одной из самых страшных катастроф в истории современной России. Его последствия ушли далеко за рамки простого злодеяния с массовыми жертвами. Произошёл перелом всей войны в Чечне, а эпоха массового террора только открывалась…

28K
179
164
1.9K
Белый спецназ: почему в рядах американских коммандос так мало нацменьшинств?

Спасибо голливудским боевикам, про американский спецназ сегодня знают даже дети. На земле, в небесах и на море крутые парни наводят ужас на врагов, защищая свободу и демократию. И конечно, в духе политкорректности, как минимум треть этих бойцов — из нацменьшинств. Что совершенно противоречит реальности. Почему в рядах коммандос так мало чёрных?

25K
134
111
1.6K
11 подводных хохм, от которых ржут американские моряки

Как ловить водяных слизней, зачем воровать дверь старпома и чем опасны вентиляторы между отсеками? Подводников ВМС США из группы Submarine Bubblehead Brotherhood в фейсбуке спросили о самых забавных случаях во время их службы. Из 230 комментариев отобрали 11 лучших и опубликовали на сайте We Are The Mighty. Статью О. Волли читайте в переводе Алексея Костенкова.

23K
63
28
287
Спецназ мира: чьи нормативы жёстче?

Хотите попасть в ряды мирового спецназа? Легче лёгкого! Если, конечно, вы готовы к самым жёстким физическим испытаниям. Каким именно — рассказываем в этой статье.

22K
49
31
322
Силовое задержание: взгляд российского полицейского на задержание Флойда и беспорядки в США

Смерть Джорджа Флойда и последовавшие за ней события в США по-прежнему в центре внимания СМИ. Ситуацию с задержанием афроамериканца и массовыми беспорядками в интервью Андрею Уланову прокомментировал действующий офицер российской полиции.

21K
112
390
1.5K
Закон Мёрфи и немецкое вундерваффе: как финны пытались остановить советские танки

Летом 1944 года Красная армия прорвала финскую оборону на Карельском перешейке. Советские танки стремительно продвигались к Выборгу по узким дорогам среди дремучих лесов, где их ожидали горячие финские парни, вооружённые немецкими фаустпатронами. Это был первый для финнов опыт применения «панцерфаустов» — и всё, что могло пойти не так, пошло не так…

17K
90
88
679
Тест: какой вы бомбардировщик Второй мировой?

Вторая мировая отметилась массовым применением бомбардировщиков — как стратегических, так и «самолётов поля боя». Каким из них могли бы оказаться вы?

17K
37
23
410
За счёт чего рулили «Катюши»?

Неуправляемые реактивные снаряды славятся низкой кучностью. Так почему БМ-13 «Катюша» стала легендарным оружием Победы — или же это просто ещё один миф? Мы разобрались.

17K
107
161
809
Советские БМП: не первые и не лучшие?

Советские БМП — один из поводов для гордости за наше танкостроение. Они и первые в своём классе, и всегда превосходили западные аналоги, как часто можно услышать. Вот только при более внимательном изучении вопроса всё выглядит уже не так однозначно…

17K
45
96
210
Средневековые убийцы, или О чём на самом деле сказка про Красную Шапочку?

Все мы в детстве слышали историю про девочку и волка. Но вряд ли догадывались, какая тьма, какой ужас стоят за ней. О событиях, ставших основой всеми любимой сказки, — в материале WARHEAD.SU.

78K
122
61
979
Ликбез: численность средневековых армий

Ничто не вызывает столько споров у историков, как вопрос о численности средневековых армий. По страницам серьёзных монографий и научно-популярных книг ходят цифры, порой очень плохо сопоставимые с реальностью. Так сколько же воинов могло выставить средневековое государство? WARHEAD.SU разобрался.

70K
66
72
591
Монгольские нукеры против рыцарей: битва при Легнице

Сравнивать крестоносцев и монголов, казалось бы, заведомо бесполезное занятие. Ведь где рыцарство, а где хитрые азиаты? Однако 9 апреля 1241 года под Легницей, что в Силезии, произошла великая битва, которая поможет ответить на вопрос: какая же военная культура прошлого превосходит остальные?

65K
69
51
1.1K
Партизанские реалии: насколько точными были полевые сводки?

«Чем дальше в лес, тем толще партизаны», — гласит известная шутка. В начале 1944 года, когда Красная армия освободила значительную часть Украины, штаб партизанского движения захотел проверить — а так ли были точны сводки?

62K
73
76
862
Битва за Радзехов: анти-Расейняй Великой Отечественной

«Советские КВ и Т-34 были неуязвимы для немецкой артиллерии летом 1941 года!» — такие утверждения можно встретить и сегодня. Обычно дальше вспоминают прибалтийский Расейняй и одинокий КВ против 4-й танковой группы. Но ход боевых действий подсказывает, что была и полная его противоположность. Имя ей — Радзехов.

62K
82
37
719
Если бы Союз проиграл: 5 альтернативно-исторических мифов о будущем Третьего рейха

Что было бы, если бы СССР проиграл Великую Отечественную? Как заявляют фанатичные любители немецкого орднунга, в этом случае Германия стала бы непобедима, завоевала бы весь мир, вышла бы первой в космос… Вот только такая оценка не выдерживает критики. WARHEAD.SU подробно разобрал пять излюбленных тезисов рейхофилов.

54K
73
406
703
10 «школьных» заблуждений о предвоенных репрессиях в Красной армии

Красную армию обезглавили перед войной. 1941 года не было бы, если бы не 1937-й. А может быть, наоборот, репрессии — это очищение? Так как же всё было на самом деле?

50K
106
378
786
«Месть за муки»: как сражались освобождённые из плена красноармейцы

Те, кто прошёл ужасы немецкого плена, рвались в бой, едва лишь выйдя на свободу. Ими двигала жажда мести, желание расплатиться с мучителями. Вновь оказавшись в строю, они показывали себя отличными, дисциплинированными солдатами. Пример тому — участие бывших пленных в форсировании Одера в составе 47-й гвардейской танковой бригады.

47K
68
83
1.7K
Норвежцы в Карелии: разгром эсэсовских добровольцев

Норвегию оккупировали в самом начале Второй мировой. Дальнейшее участие страны в войне ограничилось подпольной войной или боевыми действиями добровольцев. Многие попали в армии союзников, но некоторые служили в СС. Именно им и не повезло оказаться в Карелии в июне 1944 года.

45K
42
71
933
10 «школьных» заблуждений о русской военной истории

На Куликовом поле не было пехоты, стрельцы не воевали в красном, Карл XII не нападал на Россию!

269K
122
83
897
Плавучие ветераны Второй мировой: самые старые действующие военные корабли

Вторая мировая была настолько давно, что корабли, принимавшие в ней участие, уже давно превратились в плавучие музеи. Но не все! Некоторые всё ещё стоят в строю и гордо несут флаги своих стран. Мы собрали для вас подборку самых интересных кораблей-ветеранов.

144K
37
13
81
Острее бритвы: как правильно точить ножи

Пришли на шашлыки, а тупой «дедушкин» ножик не режет мясо? Вовремя затачивать надо было! Чтобы вы больше не попали впросак в такой ситуации — наша статья о том, как же правильно «лечить» затупившиеся клинки.

136K
75
55
467
Взгляд Запада: каким видели советский спецназ в Афганистане

Советского спецназа на Западе очень боялись — и заслуженно. О наших бойцах писали в зарубежной прессе, рассказывали душманы. За Spetsnaz пристально следили за океаном. О подвигах бойцов в Афганистане ходило много легенд. Какие из них правда? Сейчас расскажем.

132K
96
24
869
Ликбез: зачем танку бревно

Танк — это вам не шуточки, а грозная боевая машина, обвешанная орудиями смерти! Но кроме привычных всем пушек, пулемётов и гусениц на нём частенько можно увидеть самые странные навороты. И по степени непонятности одно из первых мест занимает обычное бревно. Казалось бы, зачем оно на танке? Мы разобрались.

102K
56
33
457
Советская пехота держит удар: как растерялись «тигры»

«Разгромить!» — такой безапелляционный приказ получил свежий 507-й тяжёлый танковый батальон «тигров». Его машины 21 марта 1944 года выгрузились с платформ в районе Львова прямо к началу нового наступления Красной армии. Ожидания немецкого командования по поводу чудесной силы «тигров» оказались обмануты самым подлым образом.

102K
100
29
742
Тест: Какой вы военачальник?

Всегда мечтали стать Верховным Главнокомандующим, но что-то мешало? Опыт знаменитых военачальников прошлого поможет подготовиться как следует и избежать ошибок. Пройдите тест WARHEAD.SU и узнайте, какой стиль командования войсками ближе именно вам.

98K
10
4
276
Как начинают войны: ликбез

Чтобы пересчитать все горячие точки планеты в 2017, вам не хватит пальцев обеих рук. В 2016 году в них погибло более 130 тысяч человек, что значительно меньше, чем в 2014, но примерно столько же, сколько в 2015. Хотя официально ни одной войны сейчас не идёт. Война вообще-то запрещена.

85K
44
8
274
Гиганты в тупике
Мы не увидим их в небе

Бомбардировщики — самые большие, сложные и дорогие боевые самолёты своего времени. Ведь доставлять на территорию противника смертельный груз — это задача, на которую сил и средств не жалеют. Однако, попытка внедрения даже самых амбициозных идей часто даёт осечку. Взглянем на чудовищ, которых породил временный сон разума некоторых конструкторов.

80K
39
14
172